Page 45 - CAT Magazine
P. 45
TECH UPDATE 45
รูปที่ 2
วิธีที่แพทย์
ใช้ในกำรวิเครำะห์ภำพ
ความเป็นมาของการพัฒนา
จ�ำนวนภำพซีทีสแกนที่สร้ำงขึ้นส�ำหรับกำรตรวจวินิจฉัยโรคเพิ่มขึ้น ในแต่ละพื้นที่ เทคโนโลยีที่ใช้ในกำรระบุภำพเงำผิดปกติได้รับ
อย่ำงต่อเนื่อง ขณะที่อุปกรณ์ภำพมีควำมซับซ้อนมำกขึ้น ส่งผลให้ กำรพัฒนำร่วมกับบริษัท ฟูจิตสึ อำร์แอนด์ดี เซ็นเตอร์ จ�ำกัด
แพทย์มีภำระงำนเพิ่มขึ้นอย่ำงที่ไม่เคยมีมำก่อน โดยเฉพำะอย่ำงยิ่ง
เนื่องจำกภำพซีทีสแกนส�ำหรับกลุ่มโรคปอดที่มีกำรแพร่กระจำยมี ด้วยเทคโนโลยีนี้ จะมีกำรระบุภำพเงำที่ผิดปกติจำกภำพซีทีโดยใช้
สัดส่วนเปอร์เซ็นต์ที่สูงมำกในบรรดำภำพซีทีสแกนทรวงอกทั้งหมด Machine Learning (รูปที่ 3(a)) จำกนั้นด้วยกำรประเมินขอบเขต
ตัวอย่ำงของกลุ่มโรคดังกล่ำวได้แก่ ปอดบวมในผนังถุงลม และถุง ของส่วนแกนหลักและส่วนรอบนอกโดยอ้ำงอิงส่วนที่ชัดเจนของภำพ
ลมโป่งพอง กำรตีควำมและวินิจฉัยโดยอ้ำงอิงภำพซีทีเหล่ำนี้จะต้อง ซีทีที่เกี่ยวข้อง เทคโนโลยีนี้จะแบ่งปอดออกเป็นบริเวณแกนหลักและ
อำศัยควำมรู้และประสบกำรณ์เป็นอย่ำงมำก และต้องใช้เวลำค่อนข้ำง พื้นที่รอบนอก (รูปที่ 3(b)) ต่อจำกนั้น ตำมแกนของร่ำงกำยในแนวขึ้น
นำน จึงก่อให้เกิดปัญหำต่อแพทย์ที่ท�ำกำรรักษำ ด้วยเหตุนี้จึงมีควำม และลง เทคโนโลยีดังกล่ำวจะสร้ำงภำพฮิสโตแกรม (รูปที่ 3(c)) ของ
ต้องกำรส�ำหรับเทคโนโลยีที่จะช่วยดึงข้อมูลเคสผู้ป่วยที่คล้ำยคลึงกัน จ�ำนวนภำพเงำที่ผิดปกติตรงบริเวณส่วนแกนหลักและส่วนรอบนอก
จำกในอดีต พร้อมด้วยข้อมูลกำรตรวจวินิจฉัยและกำรรักษำที่แพทย์ แล้วตรวจสอบกำรกระจำยตัวแบบ 3 มิติของภำพเงำที่ผิดปกติ เพื่อ
สำมำรถใช้อ้ำงอิงในกำรตัดสินใจ และปรับปรุงประสิทธิภำพในกำร ดึงข้อมูลเคสผู้ป่วยที่คล้ำยคลึงกัน
ตีควำมและวินิจฉัยปัญหำ
ผลลัพธ์ที่ได้
ปัจจุบัน มีเทคโนโลยีที่ช่วยให้แพทย์สำมำรถระบุบริเวณโฟกัสในภำพ ในกำรศึกษำวิจัยร่วมกับศำสตรำจำรย์คำซูโอะ อำวำอิ จำกแผนก
สไลด์ภำพหนึ่ง และดึงข้อมูลผู้ป่วยรำยอื่นๆ ที่มีภำพสไลด์ที่คล้ำยคลึง รังสีวิทยำเพื่อกำรวินิจฉัย สถำบันและบัณฑิตวิทยำลัยวิทยำศำสตร์
กัน เทคโนโลยีดังกล่ำวมีประโยชน์ในกรณีที่ภำพเงำผิดปกติกระจุกตัว ชีวกำรแพทย์ มหำวิทยำลัยฮิโรชิม่ำ ผลลัพธ์ของกำรทดลองเพื่อ
อยู่ที่จุดเดียว เช่น ในกรณีของมะเร็งปอดระยะแรก อย่ำงไรก็ตำม ใน ประเมินผลแสดงให้เห็นว่ำ เมื่อมีกำรทดสอบเทคโนโลยีนี้โดยใช้ภำพ
กรณีของโรคปอดที่มีกำรแพร่กระจำย ภำพเงำที่ผิดปกติจะกระจำย ซีทีของโรคปอดที่มีกำรแพร่กระจำย เทคโนโลยีนี้สำมำรถดึงข้อมูล
ทั่วอวัยวะในทุกทิศทำง ดังนั้นกำรดึงข้อมูลด้วยวิธีนี้จึงอำจพบเคสผู้ เคสที่คล้ำยกันได้อย่ำงแม่นย�ำรำว 85% ในกำรดึงข้อมูลที่ดีที่สุดห้ำ
ป่วยที่ดูเหมือนว่ำคล้ำยกันในบำงภำพสไลด์ แต่อำจไม่เหมือนกันใน อันดับแรก โดยเทียบกับค�ำตอบที่ถูกต้องตำมที่แพทย์ได้ระบุไว้ คำดว่ำ
แบบ 3 มิติ ในกรณีเช่นนี้ แพทย์จะต้องตรวจสอบผลลัพธ์อีกครั้ง เทคโนโลยีนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภำพของงำนตรวจวินิจฉัย ซึ่งก่อน
เพื่อให้แน่ใจว่ำมีควำมคล้ำยกันในแบบ 3 มิติ ซึ่งจะต้องใช้เวลำนำน หน้ำนี้แพทย์ต้องท�ำงำนดังกล่ำวด้วยตนเอง เช่น กำรค้นหำข้อมูลเคส
ทีเดียวในกำรตรวจสอบ (รูปที่ 1) ผู้ป่วยที่คล้ำยคลึงกัน ทั้งยังอำจช่วยลดระยะเวลำกำรตรวจวินิจฉัยให้
เหลือเพียง 1 ใน 6 ของเวลำที่เคยใช้ก่อนหน้ำนี้ โดยเฉพำะอย่ำงยิ่ง
เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ที่เพิ่งได้รับการพัฒนา ส�ำหรับเคสผู้ป่วยที่มีควำมซับซ้อนและต้องใช้เวลำนำนในกำร
กำรพัฒนำได้ให้ควำมสนใจต่อวิธีกำรที่แพทย์ใช้ในกำรระบุควำม ตรวจสอบ
คล้ำยกันของภำพซีที โดยมีกำรแบ่งอวัยวะออกเป็น
ส่วนต่ำงๆ ในรูปแบบ 3 มิติ เช่น ส่วนรอบนอก
แกนหลัก ด้ำนบน ด้ำนล่ำง ด้ำนซ้ำย และ
ด้ำนขวำ รวมไปถึงวิธีกำรที่แพทย์ตรวจสอบ
กำรกระจำยตัวของภำพเงำที่ผิดปกติในแต่ละ
พื้นที่ เพื่อให้สำมำรถตรวจสอบปัญหำนี้
ในลักษณะเดียวกันกับแพทย์ จึงพัฒนำเทคโนโลยี
ที่ใช้ AI ซึ่งสำมำรถดึงภำพซีทีที่มีกำรกระจำยตัว
ของภำพเงำที่ผิดปกติในแบบ 3 มิติ โดยใช้
กำรวิเครำะห์ภำพเพื่อแบ่งพื้นที่ภำยในอวัยวะ
โดยอัตโนมัติ ซึ่งอำจเป็นกำรยำกที่จะระบุขอบเขต รูปที่ 3
ของพื้นที่ต่ำงๆ ด้วยตำเปล่ำ และมีกำรใช้เทคโนโลยี เทคโนโลยีที่พัฒนำขึ้นใหม่ส�ำหรับ
Machine Learning เพื่อระบุภำพควำมผิดปกติ กำรดึงข้อมูลเคสผู้ป่วยที่คล้ำยกัน
April-June 2018 / CAT MAGAZINE
